系统介绍 设备状态管控系统是我公司为了能在新的形势下更好的实现对设备进行智能化管控而研发的智能设备健康管控系统。该系统由物联网层、数据分析层和云诊断中心构成。系统通过在设备表面或内部布置传感器和数据采集系统，搭建物联网，实现设备运行中的振动、温度等信号的采集，并将数据上传至现场服务器，通过专业系统软件进行处理和分析。当设备运行数据异常时，自动触发报警，并可通过短信、邮件以及手机APP方式推送至现场相关设备管理人员。现场工程师可通过软件中的分析工具对设备数据进行追踪回溯，判断当前设备状态，也可通过云端专家支持实现故障诊断，帮助现场确定设备异常原因、部位、损伤严重程度、部件剩余寿命评估等，为运维检修决策提供数据支撑。云诊断中心不仅实现数据异地备份、容灾容错，还可借助专家及专家系统协助判断设备状态，助力设备安全可靠与经济运行，帮助设备管理部门提升管理能力，实现降本增效。 系统功能 1）提前发现设备早期故障，以减缓、减少、避免大型事故的发生，降低非计划停机的次数； 2）监测系统可以自动记录设备故障生成过程中的全部数据、信息，这就为揭示事故产生的原因、程度、部位，及后期的维修、同类错误的产生提供了最直接依据基础； 3）可以针对监测的结果，针对性制定维护措施，减缓大部件劣化速度，延长设备使用寿命； 4）对设备状态监测及故障诊断还可充分了解设备性能，为改进设计、制造与维修水平提供有力证据，也为设备的在线调理、停机检修提供科学依据，可延长运行周期，降低人员点检强度，降低维护和维修费用； 5）通过故障诊断确定故障根源以及损伤部件的使用寿命的预测，帮助矿井合理制定检维修计划。统筹安排人力以及备件准备，缩短备件采购与检修周期； 6）针对性检修、维护，避免非计划停机，同时可避免因局部部件损伤导致的大部件整体故障； 7）检修后状态评估。设备检修之后，可对设备检修质量进行独立评估，确保设备故障已经消除； 8）通过状态监测历史数据的记录，可用于客户机器状况评估标准的设定、机器参考的设置和人员的培训。